أتمتة سير عمل التعلم الآلي من التجربة إلى النشر بأقل من 20 سطرًا من كود بايثون.
PyCaret هي مكتبة تعلم آلي مفتوحة المصدر ومنخفضة الكود تؤتمت سير العمل بالكامل من التجربة إلى النشر بأقل من 20 سطرًا من الكود. تتميز بمحرك sklearn أصلي، وواجهة برمجة تطبيقات متسقة لخمس مهام تعلم آلي، ولوحة تحكم اختيارية للتعاون الجماعي.
قم بإعداد التجارب، ومقارنة النماذج، وضبط المعلمات الفائقة، ونشر خطوط الإنتاج بأقل قدر من الكود. تعمل حلقة AutoML بأكملها داخل دفترك.
كل مخرج هو خط إنتاج sklearn أو sktime حقيقي، متوافق مع joblib و FastAPI والأدوات القياسية الأخرى. لا أغلفة ولا سحر.
استخدم نفس كائن Experiment للتصنيف والانحدار والتجميع واكتشاف الشذوذ والتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
واجهة مستخدم مستضافة ذاتيًا ومرخصة بموجب MIT لتتبع التجارب ومقارنة النماذج ومراقبة الانجراف واستكشاف التنبؤات—مثالية للتعاون الجماعي.
لا توجد مراجعات بعد. كن أول من يشارك تجربته مع هذه الأداة!